1、性能
都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈
总体来讲，TPS方面Redis和memcache差不多，要大于MongoDB
2、操作的便利性
memcache数据结构单一（key-value）
redis支持的数据类型更多，数据操作方面，Redis更好一些，也可以在服务器端直接对数据进行丰富的操作,这样可以减少网络IO次数和数据体积，同时还提供String、Hash、List、Set和Sorted Set等数据结构的存储。
mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富
3、内存空间的大小和数据量的大小
redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制, 可以限定内存使用大小，当数据超过阈值，则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中；可以对key value设置过期时间（类似memcache）；Redis一个value最大支持512MB。
memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法; Memcached单个key-value大小有限，一个value最大只支持1MB。
mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起
4、可用性（单点问题）
redis依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash机制。
一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡
Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。
mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
5、可靠性（持久化）
对于数据持久化和数据恢复，
redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上，Redis 支持（快照、AOF），依赖快照进行持久化，aof 增强了可靠性的同时，对性能有所影响
memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能；
MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性
6、数据一致性（事务支持）
Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性
redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行
mongoDB不支持事务
7、数据分析
mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持
8、应用场景
redis：适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统；数据量较小的更性能操作和运算，Redis 只使用单核，而 Memcached 可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。
memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能；做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题
PS：MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。
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