算利润平均值时，默认的方式是将利润加总，然后除以观测数（就是有多少行），但是我们知道，一笔订单可能包含多个商品（原始数据源中一行代表一个商品），我们更想要的是没笔订单的平均利润，这样就需要我们先对原始数据按订单进行汇总，然后再进行后续操作。
案例：分地区计算每笔订单的平均值
step1：按照下图创建一个计算字段
include表示使用指定的维度和视图维度进行聚合，这里就表示按‘订单ID’进行聚合。
（PS：tableau中，详细级别的表达式都要放在大括号{}里面）
step2：按照下图进行操作（筛选器中的‘度量名称’只选‘利润’和‘所在订单的利润’）
然后我们可以看到表格中，‘利润’和‘所在订单的利润’的平均值是不一样的。
比如非洲市场‘利润’的平均值就是把‘市场’是‘非洲’的所有观测的利润加起来，然后除以观测数；而‘所在订单的利润’的平均值是先把所有观测按订单ID聚合起来，然后计算所有‘市场’是‘非洲’的订单的利润总和，然后除以订单的数量。（一般来说观测数都是大于订单数的，除非刚好每笔订单只有一个商品，所以‘利润’的平均值都是小于‘所在订单的利润’的平均值。）
PS：在刚刚创建‘所在订单的利润’的计算字段时，我们所使用的关键字是‘include’，tableau中一个与它很相似的关键字是‘fixed’，两者有什么区别呢？我们通过下面这个例子来看看：
可以看到，当这笔订单只涉及一个国家的时候，fixed和include的结果都是一样的，但是当订单涉及的国家不止一个时，两者就不同了。fixed是严格以‘订单ID’来聚合的（即只看‘订单ID’），而include是‘包含’‘订单ID’（即当还有其他标准的时候，会在‘订单ID’下继续细分，比如本例中的国家）。