MongDB简介

MongDB适用场景

1. 网站动态数据需要实时插入，更新和查询
2. 高性能的持久化缓存层
3. 存储大尺寸，低价值的数据
4. 高伸缩性的集群场景
5. 文档化结构的数据存储及查询

MongDB架构部署

1. Primary 主服务器，写操作只能发生在这里，通过保存到日志（oplog），然后将数据同步到多个Secondary上
2. Secondary 从主服务器上热备份，分担读的操作，当主宕机时，顶上

Sharding

1. 分片将数据拆分，将其分散到不同服务器上的过程
2. 通过分片增加更多的服务器，来应对负载
   何时需要分片？
3. 机器磁盘不够用
4. 单个db不能满足写数据的性能需求

5. 将大量数据放入内存中提高性能
   怎么样分片？

6. 指定一个key来进行分片，按key的范围将数据存放到多个chunk（块）上，每个chunk的大小有限制

7. chunk分散保存在多个分片节点上
8. 每个节点可以是单个mongod服务
9. 当一个chunk超过限制时，会自动分裂两个小的chunk
10. 如果chunk分片节点分布不均匀，会自动引发chunk迁移操作