MONGODB的使用最近是越来越“不慌张”，某网站上关于MONGODB 部分替换传统数据库表的设计的思路是越来越多，其实mongoDB 可以做的事情很多，不过目前的问题是开发人员可能使用MONGODB 思路还处于萌芽的状态，另外可能一些 SQL 到 MONGO FIND 的查询语句不大熟悉，其实MONGO FIND 的写法不复杂，有些SQL 的高级查询 MONGODB 大多数都是么有问题，有问题也大多是人在设计MONGODB 的collection 的问题，不过这也不是什么问题，加个字段，7*24 小时，对其他的业务系统，加一个字段考虑的问题颇多，而MONGO 大多不用考虑，这点是令人欣慰的。
接上期，本期MONGODB 查询也得复杂一点了。
有兴趣可以看看JSON的整体格式规范，1个小时就OK了
首先我们的有一个查询的数据基础，这样在讨论起来才有的说
上面就是本次要discuss的数据，当然不是这一条，仅仅展示大致的格式
接上期说
需求1 需要查询 qty 为 50 的数据，途中的查询语句很清晰，大括号里面的中括号，键值用双引号引起，之后跟上你的要查询的数据
select * from inventory where qty = 50 这样的传统SQL 的写法
需求2 传统的DBA 会对上面的写法说点什么，不能用* ,用哪个字段就要写哪个字段，MONGO 也是一样，请在查询结果中紧紧展示 qty 其他字段都不展示, 写法就是在刚才的查询后面添加一个条件过滤的方式，需要显示的字段标记 1 不需要显示的显示标记0
select qty from inventory where qty = 50
需求3 显示SIZE 字段中 H 属性为 10的数据
select item,qty,size from inventory where size.h = 10
如果数据里面有嵌套，则需要从根部的节点开始写起
需求 4 我们查询 SIZE.H 大于等于10 的并且 ITEM 是PLANNER 的数据
select item,qty,size.h,size.w from inventory where size,h >= 10 and item = "planner"
需求5 有一些需求在传统的数据库中是不存在的，你可以查询字段是不是为 NULL ，空，但你在已经固化好的表SCHEMA 中，你是不会问每行的数据的字段是不是存在，但MONGODB 的字段在每一个 document 可能是不存在的。所以下面的语句在传统的数据库中是没有可比性的
下面的查询就是查询 status 这个KEY 存在于 inventory collection 的具体记录，当然你也可以查询到底有多少 docuemnts 存在在这个collection的数量。
计算collection中有多少 有status 这个KEY的documents 的数量
非要用传统的SQL 语句表达，select count(*) from inventory as a where status is not null (只能是贴近，因为其实用IS NOT NULL 表达不准确)
需求6 如果我们要查询一个数值的范围，怎么查询，这里面的提醒有些 DEVELOPER ，就算是MONGODB 的SCHEMA 你也不能想一出是一出，如果你后期的查询的数值是用 RANGE 的方式查询的，建议还是使用非，“”双引号的字符来进行，这样以后处理起来，性能上不是很好。
select item,qty,size.h,size.w from inventory where qty between 45 and 50
需求 7 传统查询中的 IN 是用的比较多，怎么来用MONGODB 的方式来表达
select item,qty,size.h,size.w from inventory where qty in (45,50)
需求 8 排序和 输出前几条数据
限制显示数据的数据量，在末尾加入.limit(显示数量) ，和SQL SERVER top ,mysql 的 limit ， ORACLE rownum 一样
排序的方法也是很简单，在查询的语句后面加上sort({你要排序的字段以及你是正序还是倒序})， 这里建议如果没有必要，不要进行排序。
需求9 最后我们看一下，一个比较不常见的document,这是一个数组中包含嵌套的数据存储方式，且不说这样好不好，我们现在的需求就是查询 TAGS 中type2 是 IRON 的记录
下面是这个document的格式
查询方法 需要使用特殊的 elemMatch查询方法，来查询这样的需求