OpenCL编译环境配置（VS+Nvidia）

英伟达的显卡首先要下载安装CUDA开发包，可以参考这里的步骤：   VS2015编译环境下CUDA安装配置

安装好CUDA之后，OpenCL的配置就已经完成了80%了，剩下的工作就是把OpenCL的路径添加到工程中。

 

1. 新建一个win32控制台应用程序，在工程的属性管理器Debug中添加一个属性页“OpenCL.props”，之后双击打开

 

2. 在C/C++ ->常规->附加包含目录 中添加CUDA的include文件夹路径，我的路径是“D:\Software\CUDA\Development\include”

 

3. 在链接器->常规->附加库目录 中添加lib文件夹路径，我的路径是“D:\Software\CUDA\Development\lib\Win32”

 

4. 在链接器->输入->附加依赖项 里添加lib文件 OpenCL.lib

 

经过以上4个步骤，OpenCL编译环境就已经配置好了，可以把属性页“OpenCL.props”保存起来，下次直接这个属性页就可以了，不用每次都重复配置。以下是测试程序：

 

1. #include <stdio.h>

2. #include <stdlib.h>

3. #include <iostream>

4. #include <CL/cl.h>

5.  
6.  

7. int main()

8. {

9. //cl_platform 表示一个OpenCL的执行平台，关联到GPU硬件，如N卡，AMD卡

10. cl_platform_id *platforms;

11.  

12. //OpenCL中定义的跨平台的usigned int和int类型

13. cl_uint num_platforms;

14. cl_int i, err, platform_index = -1;

15.  

16. char* ext_data;

17. size_t ext_size;

18. const char icd_ext[] = "cl_khr_icd";

19.  

20. //要使platform工作，需要两个步骤。1 需要为cl_platform_id结构分配内存空间。2 需要调用clGetPlatformIDs初始化这些数据结构。一般还需要步骤0：询问主机上有多少platforms

21.  

22. //查询计算机上有多少个支持OpenCL的设备

23. err = clGetPlatformIDs(5, NULL, &num_platforms);

24. if (err < 0)

25. {

26. perror("Couldn't find any platforms.");

27. exit(1);

28. }

29. printf("本机上支持OpenCL的环境数量: %d\n", num_platforms);

30.  

31. //为platforms分配空间

32. platforms = (cl_platform_id*)

33. malloc(sizeof(cl_platform_id) * num_platforms);

34.  

35. clGetPlatformIDs(num_platforms, platforms, NULL);

36.  

37. //获取GPU平台的详细信息

38. for (i = 0; i < num_platforms; i++)

39. {

40. //获取缓存大小

41. err = clGetPlatformInfo(platforms[i],

42. CL_PLATFORM_EXTENSIONS, 0, NULL, &ext_size);

43. if (err < 0)

44. {

45. perror("Couldn't read extension data.");

46. exit(1);

47. }

48.  

49. printf("缓存大小: %d\n", ext_size);

50.  

51. ext_data = (char*)malloc(ext_size);

52.  

53. //获取支持的扩展功能

54. clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_EXTENSIONS,

55. ext_size, ext_data, NULL);

56. printf("平台 %d 支持的扩展功能: %s\n", i, ext_data);

57.  

58. //获取显卡的名称

59. char *name = (char*)malloc(ext_size);

60. clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_NAME,

61. ext_size, name, NULL);

62. printf("平台 %d 是: %s\n", i, name);

63.  

64. //获取显卡的生产商名称

65. char *vendor = (char*)malloc(ext_size);

66. clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_VENDOR,

67. ext_size, vendor, NULL);

68. printf("平台 %d 的生产商是: %s\n", i, vendor);

69.  

70. //获取平台版本

71. char *version = (char*)malloc(ext_size);

72. clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_VERSION,

73. ext_size, version, NULL);

74. printf("平台 %d 的版本信息： %s\n", i, version);

75.  

76. //查询显卡是独立的还是嵌入的

77. char *profile = (char*)malloc(ext_size);

78. clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_PROFILE,

79. ext_size, profile, NULL);

80. printf("平台 %d 是独立的（full profile）还是嵌入式的（embeded profile）?: %s\n", i, profile);

81.  

82. //查询是否支持ICD扩展

83. if (strstr(ext_data, icd_ext) != NULL)

84. platform_index = i;

85. std::cout << "平台ID = " << platform_index << std::endl;

86. /* Display whether ICD extension is supported */

87. if (platform_index > -1)

88. printf("平台 %d 支持ICD扩展: %s\n",

89. platform_index, icd_ext);

90. std::cout << std::endl;

91.  

92. //释放空间

93. free(ext_data);

94. free(name);

95. free(vendor);

96. free(version);

97. free(profile);

98. }

99.  

100. if (platform_index <= -1)

101. printf("No platforms support the %s extension.\n", icd_ext);

102. getchar();

103.  

104. //释放资源

105. free(platforms);

106. return 0;

107. }

在本机上执行输出：