GTX 1080/1070虽然性能很强悍，但它们在全新的帕斯卡家族中只能算是中档水准，真正的大杀器是顶级大核心GP100，拥有3840个FP32单精度、1920个FP64双精度CUDA核心，主要面向高性能计算领域。
担任首发的Tesla P100(似乎也叫Tesla P1)，只开启了3584个单精度、1792个双精度核心，即便如此单、双精度浮点性能也高达10.6TFlops、5.3TFlops，同时还搭配了4096-bit 16GB HBM2高带宽显存，并支持全新的NVLink互连总线，取代传统PCI-E。
NVIDIA Tesla P100
那么它到底性能如何呢？圣地亚哥超级计算中心的Scott Le GrandRoss Walker、亚马逊网络服务的Scott Le Grand联合编写了一个通用计算测试工具AMBER，可模拟生物分子周围的力场，并与NVIDIA合作对Tesla P100进行了一番测试，包括单路、双路、四路。
由于测试所用硬件还是工程样品，操作系统是Linux，而且测试工具和测试方法是专门为了考察纯粹计算性能而设计的，所以结果反映的只是纯计算能力，和游戏表现无关。
事实上，GP100核心应该永远不会出现在消费级领域，GTX 1080 Ti、GTX Titan X 2之类的顶级卡会使用GP102。
参与对比的产品中，Tesla M40基于麦克斯韦架构大核心GM200，3072个流处理器，单精度性能突破7TFlops，双精度只有0.21TFlops，搭配384-bit 12GB GDDR5显存。
Tesla K80使用的是两个开普勒架构大核心GK210，4992个流处理器，单双精度浮点性能8.74、2.91TFlops，搭配两组384-bit 12GB GDDR5。
Tesla K40的核心是GK110，2880个流处理器，单双精度浮点性能4.29、1.43TFlops，搭配384-bit 12GB GDDR5。
GTX 1080、Titan X、980 Ti、980也都加入了对比，另外还有几颗纯CPU，包括双路的E5-2697 v4/2698 v3/2650 v3，分别有32/32/20个核心。
具体测试原理、流程啥的就不多说了，专业性太强，只简单看看结果：
相比于前辈M40，P100的计算性能提升相当猛，绝大部分项目都在50％左右，少数甚至超过80％，有的甚至接近100％！
事实上在大部分时候，单路P100都能干掉双路M40，领先幅度10-20％不等。
对比消费级游戏卡，P100单路已经相当于GTX Titan X四路的水准，也可以看到GTX 1080同样十分凶猛，多数情况下都达到或者接近M40的水平，但不够稳定，有时候相当于单块Titan X，有时候超过人家两块。
最遗憾的是，NV-Link总线的威力还没有发挥出来，双路、四路P100的提升幅度普遍还不如PCI-E。
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本文为ATYUN（www.atyun.com）编译作品，ATYUN专注人工智能。