深度学习(九)——Tensor基本运算

+：add或者+
-：sub或者-
*：mul或者*
/：div或者/——一个**/符号代表除法，两个//**代表整除

矩阵相乘
*：是对应位置相乘
torch.mm只适用2d，不推荐
torch.matmul=@:矩阵相乘，@是matmul的重载

图中w为(512，784)，a(4,784)@w(784,512)=(4,512),为什么w的512放第一位呢：Pytorch习惯把输出放第一位，t()：转置，适合2d，高维用transpose

四维*四维：前两位不变，矩阵乘后两位，前两位如果不一致就适用broadcast

次方函数
sqrt：平方根
rsqrt：倒数

e，log
以2为底：log2
以10为底：log10

floor（地板）：往下走取整
ceil（天花板）：往上走取整
trunc，frac（裁剪）：裁剪为整数部分和小数部分
round：四舍五入

clamp（裁剪）
clamp(10):裁剪到最小值为10
clamp（0，10）：裁剪到0-10