dlib在Windows/Linux环境安装

• 简单介绍dlib
  • 公司最近要实现APP考勤的功能, 所以人脸识别就当仁不让了, 所以小编就去研究了dlib这个东西
  • Dlib是一个跨平台的通用库, 使用C++技术编写的, 支持Windows, Linux, MAC OS, Solaris, HPUX, BSDs和POSIX系统; 总的来说, dlib就是用来解决实际问题的机器学习算法和工具.
• windows下安装dlib
  • 安装Python(小编是3.6.5的), 尽量不要低于这个版本.
  • 安装Visual Studio(2019/2017)插件.如下图:
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  • dlib中有用到cmake和boost两个包, 所以需要提前下好这两个包:
    • 小编在这里推荐命令行用清华源下载:
      • pip install cmake boost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • 最后下载dlib就大功告成:(提醒:安装dlib的时候, 即使使用清华源也挺慢的, 而且CPU也是占满)
    • pip install cmake boost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• Linux下装dlib
  • 安装Python(3.6.5), 安装pip
  • 编译安装cmake(或者直接pip install cmake)
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    • 地址: https://cmake.org/download/
    • tar zxvf cmake -3.11.2.tar.gz
    • cd cmake -3.11.2/bootstrap/
    • 输入命令make
    • sudo make install (cmake安装完成)
  • boost安装: sudo apt-get install libboost-all-dev(或者pip install boost)
  • 最后官网下dlib: 地址https://pypi.org/simple/dlib/
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    • tar -jxvf dlib-19.19.0.tar.gz
    • cd dlib-19.19.0/
    • sudo python3 setup.py install
    • 安装完成
• 到这里dlib是安装完成了,因为小编是一位python开发, 所以小编在这里还要安装一个python封装的库face_recognition,使用dlib的深度学习人脸识别技术搭建, 在户外脸部检测数据库基准上准确率高达99.38%. 后期会同步更新face_recognition模块的使用.