在做数据分析时，经常用dataframe来存储和操作数据，但是TensorFlow训练时需要tensor格式的数据，下面分享一个将dataframe数据转为tensor的方法。
场景：
给定三个属性值‘性别’、‘年龄’、‘身高’，预测‘体重’。
（1）创建数据集，并保存为dataframe格式
（2）上述数据集中的feature和label是放在一起的，我们使用tf.constant来分别创建feature和label的tensor
至此，feature和label的tensor创建完成，可以进一步编写网络模型进行训练了。