ETL工具Sqoop使用-数据共享与整合技术

ETL工具Sqoop使用实验

实验目的：

1. 掌握ETL工具Sqoop的使用
2. 掌握MySQL和HDFS之间的数据转换

实验要求：

1. 掌握ETL工具Sqoop的使用
2. 能够正常操作数据库、表、数据

实验环境： 

1. 一台独立PC或虚拟机
2. 每台主机内存2G以上，磁盘剩余空间500M以上
3. 已安装CentOS 7.4操作系统
4. 已安装JDK
5. 已完成Hadoop平台的搭建
6. 已完成MYSQL数据库平台的搭建
7. 已完成HBASE的安装
8. 已完成hive的安装
9. 已完成Sqoop工具的安装

一：启动

1,在集群中所有主机上使用命令“zkServer.sh start”启动Zookeeper服务脚本，然后使用命令“zkServer.sh status”查看节点当前状态

2.在主节点使用命令“star-all.sh”启动Hadoop集群，在备用主节点使用命令“yarn-daemon.sh start resourcemanmger”启动YARN主节点服务

3.确定Hadoop集群启动之后，在主节点输入命令“start-hbase.sh”启动HBASE集群

4.进入hive的控制台并查看当前数据库列表

5.在主节点验证配置并启动Sqoop服务器

6.启动sqoop服务器，使用命令jps查看Java进程（若有名为“SqoopJettyServer”进程则表示sqoop启动成功）

进入Sqoop控制台

7.启动MySQL

二、Sqoop工具的使用

（一）MySQL->HDFS

• MySQL集群使用root用户进行
• Hadoop、HBASE、hive、Sqoop使用admin用户进行操作

1.初始化Sqoop服务器连接参数

2.建立MySQL测试表空间、表和数据

1. 创建用户Sqoop并授权

1. 创建表空间（schema）Sqoop，并创建测试表

1. 插入测试数据

3.建立MySQL数据库连接

1. 上传
2. 添加工具包

1. 创建数据库连接

1. 建立HDFS文件系统连接

Create job -f mysql-sqoop -t HDFS-sqoop

5.在HDFS创建用于存放导出的数据文件的目录

6.创建数据传输事务

1. ResourceManager状态查看