Paper：Octave Convolution
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Octave是指八音阶，在音乐中降低八音阶代表频率减半。
Abstract
自然图像中的信息可以被分解为低频信息和高频信息，低频信息通常是全局结构而高频信息通常是细节信息。类似，卷积的输出特征图也可看作是低频信息和高频信息的混合。
Ocave Convolution将特征图进行分解，从而消耗更少的内存和计算资源。另外OctConv通过对低频信息的特殊处理，扩大了感受野，提高了识别效果。
Octave Convolution
CNNs在很多计算机视觉任务上已经取得了很大的成功。目前主要通过较少参数冗余和特征图的channel数来解决。然而特征图在空间上也存在冗余，每一个位置独立存储特征，忽略了相邻位置的公共信息，事实上这些信息可一起存储处理。
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