TensorFlow的安装方法

1. 基于Ubuntu(版本16.04)

1. 确定好自己的Python版本是Python2还是Python3.

2. 安装对于的pip依赖包,如果有则进行一次更新确认

   • Python2:sudo pip install --upgrade pip
   • Python3:sudo pip3 install --upgrade pip

3. 进行安装TensorFlow,选择安装CPU版本或者GPU版本(目前我们三人都是安装的CPU版本)

   CPU版本安装命令如下:

   • python 2：sudo pip install tensorflow
   • python 3：sudo pip3 install tensorflow

   GPU版本安装命令如下(暂时并未进行安装GPU版本):

   • python 2.7版本：sudo pip install tensorflow-gpu
   • python 3.x版本：sudo pip3 install tensorflow-gpu

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2. TensorfFowCPU版本与GPU版本的区别

1. Cache, local memory(本地存储器)： CPU > GPU
2. Threads(线程数): GPU > CPU
3. Registers（寄存器）: GPU > CPU 多寄存器可以支持非常多的Thread
4. thread(线程)需要用到register,thread数目大register也必须得跟着很大才行。
5. SIMD Unit(单指令多数据流,以同步方式，在同一时间内执行同一条指令): GPU > CPU。

CPU有强大的ALU, 可以在很少的时钟周期内完成算术计算，可以达到64bit 双精度，执行双精度浮点源算的加法和乘法只需要1～3个[时钟周期].CPU版本的适合计算高精度的运算

GPU是基于大的吞吐量,适合计算密集型的程序和易于并行的程序,通俗来讲就是适合做数据量大但是简单的运算