在这炎炎的夏日，当你写好一个神经网络准备跃跃欲试时。
看着一步一步的训练，心里充满了欣慰。就在这时，笔记本突然发出高温报警，风扇也在飞速的旋转似乎要起飞了一样。
这时，我突然想起前两天同学的电脑因为高温把显卡烧坏了。吓得我赶紧把程序关掉，手往键盘上一摸。烫skr人，基本可以煎鸡蛋了。
Try 1：
由于现在还在家放假，用不了学校的公共服务器，我开始尝试使用谷歌的云计算服务器。
首先把自己的数据集上传到谷歌服务器。
很久很久以后。。。。
好了，安装步骤搭建好keras的环境，上传代码，最后运行。
结果。。。。竟然速度慢到出奇。原来几秒钟的事，现在竟然预计1小时!
后来查看了显卡的占用，发现搞了半天竟然显卡没有用上！！
又是弄了一晚上，结果显卡一直用不起来！
Try2：
在很久的调试后，还是放弃了谷歌。实在是用不习惯哇。麻烦的一批。
最后我还是选择在自己的电脑上跑。
这次我准备了：电扇，冰块！
运行起来，温度依旧89左右。然后是风扇的起飞声。
Try3：
不行，温度依旧没有明显下降。最后我想到了CPU降频。为何不把CPU的使用率锁定呢？
我在软件里选择了节能模式，可是温度还是没有明显的下降！
最后，我打开了电源选项：
将CPU、的使用锁定在60%，就在这是。终于响起了胜利的号角。
温度一路走低，风扇声音也慢慢变小。一颗悬着的心总算放下。
回头看看训练的结果，速度竟然没有增加多少！！
在这么多尝试下，总算能在笔记本上愉快的跑训练了！！
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