入门图神经网络(4):pytorch实现图卷积神经网络

1. 图卷积网络（graph CNN）

图表示 G=(V, E)

输入

• N x D 特征矩阵 (N : 节点个数, D : 输入的特征个数)
• 表示图结构的矩阵形式，一般是邻接矩阵A；

输出

• N x F 特征矩阵 (N : 节点的个数， F : 输出特征的个数)

每个神经网络层可以表示为一个非线性函数：

这里，非线性函数定义为：

2.实践

实践代码
https://github.com/meliketoy/graph-cnn.pytorch；

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参考：

1. Graph convolutional networks