从零开始做你自己的文字识别系统

关注人工智能的同学，都知道百度云、阿里云上面都有很多人工智能服务 API 可以调用，外行的人都觉得很高深，殊不知，其实我们自己也可以做得出来。

为了帮大家揭开人工智能的神秘面纱，本 Chat 将带领大家从零开始训练自己的文字识别模型，编写 API 服务，并创建一个 Web 页面来演示其功能。以此，让大家快速走一遍模型训练和部署的过程，获得成就感，激发自己的学习兴趣。

本场 Chat 的主要内容有：

1. 如何获取训练数据集

2. Yolo V3 原理介绍

3. 使用 Yolo V3 训练文字检测模型

4. 使用 Pytorch 训练文字识别模型

5. 编写模型 API 服务

6. 使用 Docker + Flask 部署模型

7. 文字识别系统完整设计方案

本次 Chat 适合对人工智能感兴趣且有一定编程基础的工程师。

GitChat 作者：天马行空

与大数据打交道多年，做过 Hadoop 生态大数据开发，围绕数据做过采集、加工、分析工作。近几年主要做人工智能领域的算法研究，探索如何将人工智能算法与实际业务结合落地。

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