本期末复习笔记主要参考《统计学习方法》以及b站机器学习-白板推导系列-支持向量机&核方法;另外,当前笔记为手写版,以后有时间再结合实战整理吧2333

一、硬间隔支持向量机算法及推导

机器学习系列笔记(4)——支持向量机SVM
机器学习系列笔记(4)——支持向量机SVM

二、软间隔支持向量机算法及推导

求解过程与硬间隔支持向量机完全相同,省略了一些步骤。
机器学习系列笔记(4)——支持向量机SVM

三、对偶性的几何解释&Slater条件与强对偶&强对偶下的KKT条件

机器学习系列笔记(4)——支持向量机SVM

四、核方法(Kernel method)

机器学习系列笔记(4)——支持向量机SVM
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