对SVM合页损失梯度的推导

对第i个样本来说， 如果对Wj求梯度，就要对Y矩阵中Si的每一列都对Wj求导，如果这一列不等于标签，则展开的损失函数中只有第j项Wj*Xi可以对Wj求导，结果为Xi;
如果这一列正好等于标签，也就是j==label，对Wlabel求导，结果为-1，这一列的损失函数为0,而每一列的loss>0的求导结果都为-1,此时的梯度就是-1 x count（loss>0）。