一、安装anaconda
第一步下载：anaconda官网。
最好是Anaconda 3-5.2.0版本的
以下为下载地址：
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
后面安装tensorflow-gpu的时候不容易出错
二、安装tensorflow-gpu1.10
打开你的cmd。
输入以下命令，也可以复制粘贴进去。遇见y/n选择y。
conda create -n tensorflow pip python=3.6
接着输入以下命令，也可以复制粘贴进去。遇见y/n选择y。
activate tensorflow
接着输入以下命令，也可以复制粘贴进去。遇见y/n选择y。
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.10 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple我提供一个tensorflow的清华大学镜像哦，极速下载！
地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/
三、下载CUDA和CUDNN
然后选择对应你显卡版本的CUDA和CUDNN下载
我的显卡是 GTX960M 对应的是 CUDA9.0 和 CUDNN7.3.0
（1）第一步：下图为cuda9.0的安装顺序（CUDA9.0自己去下载哦）
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
（2）第二步：以下为CUDNN7.3.0的下载地址（免注册）：
https://download.csdn.net/download/lzjstudy/10977088
（3）第三步：然后解压CUDNN7.3.0的文件复制到CUDA9.0的文件下
cuda下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cudnn(需登录)下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
查看电脑NVIDIA显卡是否适合下载cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus，计算能力要3.0及以上
四、添加环境变量
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include
五（可选）、Anaconda3安装opencv对应版本的，千万别降低py版本！
具体安装可以看这个博客：
https://www.cnblogs.com/beforeluck-shang/p/8371586.html
六、注意！
(一般到这里就可以结束了，如果安装不成功，请更新驱动)