1、我们将样品的背景采用不反光的布料类似下图
可以不用人工打标制作目标检测数据集的方法
2、使用opencv中的阈值过滤方法 提取其中的灰度值在指定范围内的部分
3、使用腐蚀处理 去除其中的干扰点
4、提取图像中的轮廓点
可以不用人工打标制作目标检测数据集的方法
5、选取图中轮廓点的横纵最小最大坐标写入 voc数据集中的xml文件中即可输入深度学习网络进行实验
6、训练完目标检测网络之后识别效果如下图：
可以不用人工打标制作目标检测数据集的方法
代码请参考 opencv_toturial一书