一、练习目标

1、运用tfidf技术进行词转向量
2、构建KMeans模型用于文本聚类

注:本次练习不涉及文本分词。

二、步骤与代码

Python文本挖掘练习(三)// 文本聚类
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Python文本挖掘练习(三)// 文本聚类
Python文本挖掘练习(三)// 文本聚类
Python文本挖掘练习(三)// 文本聚类
附聚类效果评估
将聚类结果与新闻真实分类进行比较,总体新闻分类(聚类)的准确率达到93%。
Python文本挖掘练习(三)// 文本聚类

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