1.创建python虚拟环境
# 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下，自动安装最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
2.**虚拟环境
activate your_env_name(虚拟环境名称)
3.安装ipykernel
conda install ipykernel，输入y
4.安装py27虚拟环境的kernel
python -m ipykernel install --user
（ga:借的图，我的装过了）
5.刷新jupyter可看到python2已出现
6.关闭、删除、虚拟环境
关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
deactivate env_name，也可以使用`activate root`切回root环境
移除环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。
删除环境中的某个包。
conda remove --name $your_env_name $package_name 即可。
7.其他命令
conda -V检验是否安装以及当前conda的版本
conda list 查看安装了哪些包。
conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda 检查更新当前conda
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
参考博客：https://blog.csdn.net/anyao_/article/details/79049937
https://www.cnblogs.com/lemonbit/p/7096541.html