BOT 新零售技术挑战赛 - 数据
第三届上海 BOT 新零售数据智能创新应用国际大赛
数据描述
比赛选取线下零售真实场景数据，包括视频数据和图片数据，图片为 PNG 或 JPG 格式，行人分辨率不小于 50 x 50，视频分辨率不小于 720 P。比赛为开放式，允许使用外部公开数据。
比赛数据分为训练集、测试集 1 和测试集 2，将分批次开放下载。
训练集包括：顾客及导购数据集 (5000 张，标注)、行人检测及属性数据集 (将提供真实场景行人视频片段，总时长超过 20 小时，不少于 4000 人次，未标注)
测试集 1 包括：顾客及导购数据集 (不少于1000张，标注)
测试集 2 包括：顾客及导购数据集 (不少于2000张，标注)
(比赛数据样例数据示例)
数据约定
参赛者 (或参赛团队) 同意必须仅以比赛为目的持有和使用数据，本次比赛数据仅限已报名选手下载，请勿向外传播；若私自传播 (包括但不仅限于传输、复制、发布、再分发等在内的任何传播形式) 数据，组委会有权追诉法律责任。
数据标注
比赛数据标注采用自定义 JSON 格式提供，技术专家进行双盲评估 + 验证方式标记数据。视频片段不标注，并推荐使用公开数据训练集；图片数据集将提供以下标签：零售场景中所有行人的位置、属性 (身份 (导购、顾客)、性别 (男、女) )、行为类别 (姿态 (站立、坐)、行为 (玩手机、未玩手机) )。
数据开放
比赛题目
要求参赛者使用线下零售真实场景数据训练模型算法，即通过给出的比赛数据，检测、分析、判断导购和顾客属性，分析导购行为等，提高优化品牌店铺运营效率和店铺管理效率，优化运营营销策略、提高销售转换率、提升服务效率和消费体验等助力零售产业升级。比赛期望参赛者可以提出好的算法，通过人工智能辅助手段，高效准确分析导购行为、深度洞察消费者行为和需求。
比赛鼓励参赛者使用和设计深度学习算法，但并不局限于此。赛题组希望参赛者可以在结合零售场景数据的一般数据特征的基础上，挖掘和创造更多创新性、原创性算法和模型。
数据说明
数据量
比赛数据分为训练集、测试集 1 和测试集 2，将分批次开放下载。
训练集包括：顾客及导购数据集 (5000张，标注)、行人检测及属性数据集 (将提供真实场景行人视频片段，总时长超过 20 小时，不少于 4000 人次，未标注)
测试集 1 包括：顾客及导购数据集 (不少于1000张，标注)
测试集 2 包括：顾客及导购数据集 (不少于2000张，标注)
数据格式
- 图片为 PNG 或 JPG 格式，行人分辨率不小于 50 x 50；
- 视频为 MP4 或 AVI 格式，分辨率不小于 720 P。
数据标注格式
- 每个标注图片对应一个标注文件，标注文件以 json 文件格式提供；
- 标注文件中包含所对应的图片的信息以及行人对象标注结果；
- 标注文件格式如下：
(请注意：标注格式与提交结果格式不同，请选手切勿混淆！)
数据获取
参赛者可下载数据，在本地调试算法，提交结果由机器自动评测成绩。