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数据挖掘流程
（一）数据读取
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读取数据，并进行展示
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统计数据各项指标
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明确数据规模与要完成的任务
（二）特征理解分析 -
单特征分析，逐个变量分析其对结果的影响
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多变量统计分析，综合考虑多种情况影响
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统计绘图得出结论
（三）数据清洗与预处理 -
对缺失值进行填充
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特征标准化/归一化
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筛选有价值的特征
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分析特征之间的相关性
（四）建立模型 -
特征数据与标签准备
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数据集切分
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多种建模算法对比
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集成策略等方案改进
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