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Numpy 学习

为什么要学习 numpy

1. 快速

2. 方便

3. 科学计算的基础库

什么是 numpy

一个在 Python 中做科学计算的基础库, 重在数值计算, 也是大部分 Python 科学计算库的基础库, 多用于在大型, 多维数组上执行数值运算.

numpy 创建数组 ( 矩阵 )

创建数组:

机器学习 第三节 第一课

执行结果:

机器学习 第三节 第一课

注: 上面 a, b, c 内容相同, 注意 arange 和 range 的区别

机器学习 第三节 第一课

执行结果:

机器学习 第三节 第一课

np.arrange 的用法: 安然个([start,] stop [, step,], dtype = None)

数组的类名:

机器学习 第三节 第一课

执行结果:

机器学习 第三节 第一课

数组的类型:

机器学习 第三节 第一课

执行结果:

机器学习 第三节 第一课

numpy 中常见的更多数据类型

机器学习 第三节 第一课

数据类型的操作

指定创建的数组的数据类型

机器学习 第三节 第一课

执行结果:

机器学习 第三节 第一课

修改数组的数据类型

机器学习 第三节 第一课

执行结果:

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修改浮点型的小数位数

机器学习 第三节 第一课

执行结果:

机器学习 第三节 第一课

 

 

 

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