此博客停止更新迁移至SnailDove’s Blog查看本文点击此处

笔记源自:清华大学公开课:线性代数2——第9讲:马尔科夫矩阵和正矩阵

提示:如果文中图片看不清文字,请右键单击鼠标,选择在新窗口打开图片,然后放大图片(这边上传之前都是可以看清的,由于网页正文部分大小固定,因此图片被自动缩小以便适配网页),截图部分是课堂ppt老师随手的注释。

引言

清华大学公开课线性代数2——第9讲:马尔科夫矩阵和正矩阵

马尔科夫链详细参考:Markov chain

Markov Matrix

正矩阵

清华大学公开课线性代数2——第9讲:马尔科夫矩阵和正矩阵

马尔科夫矩阵定义

清华大学公开课线性代数2——第9讲:马尔科夫矩阵和正矩阵

马尔科夫矩阵性质

清华大学公开课线性代数2——第9讲:马尔科夫矩阵和正矩阵

正马尔科夫矩阵

清华大学公开课线性代数2——第9讲:马尔科夫矩阵和正矩阵

正马尔科夫矩阵的性质

清华大学公开课线性代数2——第9讲:马尔科夫矩阵和正矩阵

例子

清华大学公开课线性代数2——第9讲:马尔科夫矩阵和正矩阵

人口流动模型

清华大学公开课线性代数2——第9讲:马尔科夫矩阵和正矩阵

正矩阵

清华大学公开课线性代数2——第9讲:马尔科夫矩阵和正矩阵

谱半径Spectral radius 定义为谱半径是矩阵特征值模的最大值,而非最大特征值,注意:矩阵对应线性变换(也叫线性算子),因此线性变换也有谱半径,详询wiki: 谱半径Spectral radius

Perron-Frobenius theorem

这个原理应用在统计推断,经济,人口统计学,搜索引擎的基础。

清华大学公开课线性代数2——第9讲:马尔科夫矩阵和正矩阵

相关文章: