安装和使用anaconda

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官网下载地址：
相关参考链接：
简介
安装步骤 Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64
anaconda的使用

1 Conda的环境管理
2 Conda的包管理
3 在cmd中操作anaconda的注意事项
4 在pycharm中操作anaconda的注意事项

官网下载地址：

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

简介

anaconda，实现一个机器上，部署多个Python版本，各个版本能够随时切换、管理各自的库包、互不干扰。

安装步骤 Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64

直接运行安装，一切都是默认设置。默认的设置不会选中第一个设置系统默认环境变量。
第一个选上的话有可能会报红，所以最好不选。咱们自己配置变量。
在path添加环境变量，包括：
D:\Anaconda\
D:\Anaconda\Scripts
D:\Anaconda\Library\bin
D:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin（可选）
重新打开cmd窗口输入conda，判断是否成功。
测试创建一个环境
conda create --name python34 python=3.4
4.1 如果报错：

Solving environment: failed

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarch/repodata.json>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn\', port=443): Max retries exceeded with url: /anaconda/cloud/msys2/noarch/repodata.json (Caused by SSLError("Can\'t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available."))'))

那么，运行下列步骤。

设置国内镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

找到C盘中的.condarc文件，删掉defaul一行
如果还不行，将https改为http
最后实现的效果为

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
ssl_verify: true
show_channel_urls: true

切记，科学上网SS关闭，或者开启PAC模式

anaconda的使用

1 Conda的环境管理

创建一个Pytho环境，指定版本为3.4

conda create --name python34 python=3.4
# 
conda仅安装python 3.4相关的必须项，如python, pip等

安装好环境后，**环境

activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac

检查当前环境是否切换成功

python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境

查看已安装的环境

conda info -e
# 当前被**的环境会显示有一个星号或者括号
# 用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下

2 Conda的包管理

查看当前环境下已安装的包
conda list
查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34
查找package信息
conda search numpy
安装package

conda install -n python34 numpy
* 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
* 也可以通过-c指定通过某个channel安装

更新package
conda update -n python34 numpy
删除package
conda remove -n python34 numpy

conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本

更新conda，保持conda最新
conda update conda
更新anaconda
conda update anaconda
更新python

conda update python
#假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

如果创建新的python环境,conda仅安装python 3.4相关的必须项，如python, pip等，如果希望该环境像默认环境那样，安装anaconda集合包，只需要：

在当前环境下安装anaconda包集合
conda install anaconda
结合创建环境的命令，以上操作可以合并为

conda create -n python34 python=3.4 anaconda
* 也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可

3 在cmd中操作anaconda的注意事项

cmd中切换不同python版本的目的，只是为了管理当前选中的python版本。
再次打开一个cmd，查看python版本，依然是base的版本。

4 在pycharm中操作anaconda的注意事项

如果想在一个项目中，实现不同版本的无缝切换，可以设置路径为anaconda–env目录中的具体python版本。