数学建模之路2
前言
本篇主要帮助小白对数学建模有大致的了解。为什么没有数学建模1，因为那篇不过审，找不出哪些字眼涉及敏感话题了hhh，不过也没啥，那篇没讲学习内容。
在下在孙嘉琪和刘志博，两位队友的共同努力下，有幸获得19级数学建模国赛省级二等奖。并不算大佬，目前也在深入学习，在这里尽力为大家比较关心的问题作详细解答，主要内容是使用过的模型算法，以及参赛时一些注意事项（坑）。
一、知己知彼，百战不殆。数学建模是什么？
这里引用一下度娘的解答：数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
举个栗子
某公司的仓库A存有货物12吨，仓库B存有货物8吨，现按7吨、8吨和5吨把货物分别调运给甲、乙、丙三个商店，从仓库A运货物到商店甲、乙、丙，每吨货物的运费分别.为8元、6元、9元;从仓库B运货物到商店甲、乙、丙，每吨货物的经费分别为3元、4元、5元，问应如何安排调运方案，才能使得从两个仓库运货物到三个商店的总经费最少?
以上是一道数学建模题的，emmm，简略版真实赛题比这个要复杂。真实的数学建模赛题，可以理解为一道高级的应用题。
不用担心，再难的题大致按照这个思路，都可以进行求解。分析问题建立数学模型对模型求解~得出结果。
二、怎么做数学建模赛题?
很多同学对这里有误解：做数学建模要用matlab。这种认知是错误的，首先我们得明确，matlab只是一个工具，没有它我们也可以做数学建模。就像出发去一个目的地一样，可以选择多种交通工具。
当然，matlab是一款大多数同学都选择的数学建模工具。
个人认为，模型的建立是最重要的，好的模型反映了你解题的思路，模型确定后，编程、求解也就迎刃而解。
常见的模型有主成分分析、多元回归、蒙特卡洛模拟等。上面的例题中就有一个常见的优化模型。
有些同学会把模型和算法混淆，认为模型=算法，这种认知是不准确的。我这样通俗地说吧，就像吃饭一样，模型就是碗，算法就是筷子，先用碗盛饭菜，再用筷子或者勺子送进嘴里。
我这两次比赛，采用的工具有：matlab(编程)、SPSS(统计，数据处理)、word(写论文的哈哈哈)、visio(画流程图)。
总而言之，软件因人而异，用的顺手就好。关于模型和算法，个人认为赛前准备的，可能映象不够深刻。大多数模型或者算法都是赛题拿到手之后，现炒现卖的，这就要求我们需要下功夫了。
三、厉兵秣马，招贤纳士
数学建模竞赛是团队竞技，三人一队开展，当然一个人也可以参加(据我所知轻院只有一个学长能做到，已经毕业了)。
首先每位队员都需要有热情，能吃苦，时间观念强，说白了就是"靠谱"，数学成绩倒是其次。
其次，需要有编程功底扎实的同学，编程功底扎实的意思不是那种黑客级别的啊，不是那种敲几下键盘，别人的电脑就爆了那种。最基本的要求是能大致看懂程序，基本上学过编程的同学，即使看到不一样的编程语言，也能大致看懂，哪里是循环呀，哪里是赋值呀，指针呀啥的，不然白嫖一个代码都不会修改哈哈哈，这种伸手党见多了。
再者，需要有一位"队长"，有主见，能带领队伍合理安排时间，统筹规划，时刻关注进度，包括参赛信息呀，论文格式呀，最新题目的消息呀，队员之间的矛盾呀。相当于刘备，曹操，孙权这种角色吧。
最最最重要的，队伍一定需要一位，具有优秀的论文写作选手！！！竞赛的评定，是根据队伍提交的论文好坏评分的。做的一份三等奖的模型，论文写好了，可以评个二等奖，做个二等奖作品，写好论文了，可以评选为一等奖的，以此类推。
总结
以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了数学建模竞赛解题的简单例子。接下来的文章会详细地展开。