1.Numpy中常用的数学函数:

文档地址:
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.0/reference/routines.math.html
Numpy中array的基本操作(3)
Numpy中array的基本操作(3)
Numpy中array的基本操作(3)
2 Numpy中的axis参数的用途:

axis = 0时,相当于按列计算, 把行去掉 ;
axis = 1时,相对于按行计算, 把列去掉
Numpy中array的基本操作(3)
3 改变数组维度的几个方法:

(都是以给一维数组增加行或者列为例)
需求就是:在不改变数组中数据的情况下,给数组添加一个维度:
如果是进行降维,可以参考对array进行索引的方法,取出指定需要的行和列,就完成了降维。

Np.newaxis: 用Np.newaxis这个关键字来添加指定的维度。
Numpy中array的基本操作(3)
Np.expend.dim(array, axis):跟newaxsi类似,也是用axis=0/1来添加指定的维度。
Numpy中array的基本操作(3)
Np.reshape(array, newshape):直接给一个数组增加指定一个维度
Numpy中array的基本操作(3)
参考链接:https://www.bilibili.com/video/BV1U7411x76j?t=110&p=7

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