NumPy用法总结+学习路线

学习路线图

什么是numpy

  一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分PYTHON科学计算库的基础库，多用于在大型、多维数组上执行数值运算

 

numpy创建数组(矩阵)

 

数据类型的操作

 

数组的形状

 

数组和数的计算

 

广播原则

 

numpy读取数据

 

numpy中的转置

 

numpy索引和切片

 

numpy中布尔索引

 

numpy中三元运算符

 

numpy中的clip(裁剪)

 

numpy中的nan和inf

 

numpy中的nan的注意点

 

numpy中常用统计函数

 

ndarry缺失值填充均值

 

数组的拼接

 

数组的行列交换

 

numpy更多好用的方法

1.获取最大值最小值的位置

1. np.argmax(t,axis=0)
2. np.argmin(t,axis=1)

2.创建一个全0的数组: np.zeros((3,4))

3.创建一个全1的数组:np.ones((3,4))

4.创建一个对角线为1的正方形数组(方阵)：np.eye(3)

 

numpy生成随机数

 

numpy的注意点copy和view

1.a=b 完全不复制，a和b相互影响

2.a = b[:],视图的操作，一种切片，会创建新的对象a，但是a的数据完全由b保管，他们两个的数据变化是一致的，

3.a = b.copy(),复制，a和b互不影响

 

numpy中的nan和inf

 

numpy中的nan的注意点

 

numpy中常用统计函数