Opencv开发笔记二：图片的显示和保存

一、相关API介绍：

图片显示用到的API

Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );

param1 ：窗口的名字

param2： flag=IMREAD_COLOR 定义在下面的结构体下

enum ImreadModes {
       IMREAD_UNCHANGED = -1, //按原样返回加载的图像
       IMREAD_GRAYSCALE = 0, // 单通道灰色图像
       IMREAD_COLOR      = 1, //3通道BGR彩色图像
       IMREAD_ANYDEPTH   = 2, //当输入具有相应深度时，返回16位/32位图像，否则将其转换为8位。
       IMREAD_ANYCOLOR   = 4, //任何形式读取
       IMREAD_LOAD_GDAL = 8   // gdal driver加载图像
     };

使用函数imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。你可以创建多个窗口，不同的窗口用不同的名字区分。

图片的保存用到的API为imwrite，其函数原型为

bool imwrite( const String& filename, InputArray img,
const std::vector<int>& params = std::vector<int>());

param1：保存图像文件名，同时也确定了保存位置

param2：输入要保存的图像src

ret：true ：写入成功 false：写入失败

waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会返回按键的 ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为 -1，如果我们设置这个函数的参数为 0，那它将会无限期的等待键盘输入。

二、实验程序

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char **argv){
	Mat src, dst;  //定义一个存放图片数据的数组
	src = imread("./1.png", 0); // Loads a multi-page image from a file convert to gray
	if (src.empty())  // 判断图片是否存放在src中
	{
		cout << "can not read an image" << endl;
		return -1;
	}

	bool write_bool = imwrite("gray.png", src);
	if (write_bool){
		// 写入成功
		cout << "正常写入gray.png图片，保存到当前目录...." << endl;
	}

	namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); // 给窗口命名: 1 窗口名称 2 窗口显示方式
	imshow("input image", src); // cv库下的imshow方法，来显示图片：1 窗口名称 2 src

	waitKey(0); // 一直显示图片，直到检测到按键按下停止显示：waitKey(int delay = 0) delay延时的时间

	return 0;
}

进一步将实验结果封装成API

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

bool saveImage(Mat &src){
	bool write_bool = imwrite("gray1.png", src);
	if (write_bool){
		// 写入成功
		cout << "正常写入gray.png图片，保存到当前目录...." << endl;
	}
	else{
		cout << "写入失败" << endl;
	}
	return true;
}

int main(int argc, char **argv){
	Mat src, dst;  //定义一个存放图片数据的数组
	src = imread("./1.png", 0); // Loads a multi-page image from a file convert to gray
	if (src.empty())  // 判断图片是否存放在src中
	{
		cout << "can not read an image" << endl;
		return -1;
	}

	saveImage(src);

	namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); // 给窗口命名: 1 窗口名称 2 窗口显示方式
	imshow("input image", src); // cv库下的imshow方法，来显示图片：1 窗口名称 2 src

	waitKey(0); // 一直显示图片，直到检测到按键按下停止显示：waitKey(int delay = 0) delay延时的时间

	return 0;
}

三、实现结果

Opencv开发笔记二：图片的显示和保存