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序言
这里的傅里叶分析指的是：
连续情况下的：傅里叶级数（FS）、傅里叶变换（FT）；
离散情况下的：离散傅里叶级数（DFS）、离散时间傅里叶变换（DTFT）；
最后还有一种对于有限长序列的离散傅里叶变换（DFT），这个单独来说，是因为它最适合于计算机处理，以及拥有快速的计算方法（FFT）。
由于前面的四种变换，要讨论的是时域与频域之间的一种对应关系。
下面分别来看。
连续傅里叶级数（FS）
时域频域之间的对应关系为：时域上的连续周期信号的傅里叶级数系数（频谱系数）为离散非周期的。
连续对应非周期，周期对应离散。
连续傅里叶变换（FT）
时域频域之间的对应关系为：时域上的连续非周期信号对应的频域为连续非周期的。
同样，时域连续对应频域非周期，时域非周期对应频域连续。
离散傅里叶级数（DFS）
时域与频域的关系，上面手稿部分写的清清楚楚，我就不再赘述了，下面同样不再赘述。
离散时间傅里叶变换（DTFT）
总结
对于DFT的一点认识（思考）