一、线性回归
一、利用矩阵知识对线性公式进行整合
二、误差项的分析
三、似然函数的理解
四、矩阵求偏导及线性回归的最终解释
二、梯度下降算法
一、前提条件
二、训练集
三、数据集
四、训练终止
三、逻辑回归算法
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