一、梯度消失与爆炸 从上图可知,每一网络层输出不能太大或太小,否则会导致梯度爆炸或者梯度消失 对权重W进行处理,使其方差为1/n1/n1/n,则隐藏输出的方差也为1,这样使得经过累乘,依然保持到一个很小的数 二、Xavier方法与Kaiming方法 2.1 Xavier方法 方差一致性: 保持数据尺度维持在恰当范围,通常方差为1 **函数: 饱和函数, 如Sigmoid, Tanh 2.2 Kaiming方法 方差一致性:保持数据尺度维持在恰当范围,通常方差为1 **函数: ReLU及其变种 三、常用初始化方法 相关文章: 2022-12-23 2021-11-19 2021-07-29 2021-09-26 2021-11-08 2021-04-16 2022-12-23