1. 参考文献:

Lidar-based Methods for Tracking and Identification

下载链接: http://publications.lib.chalmers.se/records/fulltext/241972/241972.pdf


2. 分割方法原理
为了能够分离地面和障碍物, 假设地面相对平坦,即地面扫描点的 z 轴方向的波动较小,通过将扫描区域进行栅格划分,如图1 所示,将扫描点云投影到 xy 的栅格平面,通过统计栅格中 z 轴方面的最高点和最低点的差值(即,极差),判断栅格中的点是否为地面点或障碍物点。

点云数据分割——单层栅格映射

图1. 激光雷达扫描区域栅格化示意图


3. 栅格映射障碍物检测


点云数据分割——单层栅格映射

图2. 原始点云数据

点云数据分割——单层栅格映射

图3. 障碍物检测结果(红色为地面,绿色为障碍物)

4. 障碍物聚类

    针对前述中的栅格映射方法获得障碍物点,利用欧几里得距离作为聚类距离测度,进行障碍物点聚类,从而,实现障碍物分割

点云数据分割——单层栅格映射

图4. 障碍物聚类结果


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