Andrew Ng机器学习笔记week10 大规模机器学习

1.大型的数据集合

2.随机梯度下降（Stochastic gradient descent）

随机梯度下降算法

3.小批量梯度下降（mini-Batch gradient descent）
三种梯度下降方法对比：

4.随机梯度下降收敛

5.Online learning

6.Map-­reduce and data parallelism（减少映射、数据并行）