AVL树的特点
Avl树是二叉平衡查找树，所谓平衡二叉树，即该二叉树中所有节点的左子树和右子树的高度差小于等于1。树的高度就是从树的根节点到叶子节点最长的路径。所谓二叉查找树，即该二叉树的每个节点，该节点的右子树所有节点都大于等于该节点，该节点的左子树的所有节点都小于该节点。
AVL树的插入
对于一个给定的AVL树，按照每个节点的大小插入一个节点后，可能会破坏AVL树的结构。这时需要对二叉树的结构进行调整，是的调整后的二叉树重新满足AVL树的性质。
首先需要找到以a为根节点的高度最小的非avl子树，从该子树开始调整。找到的高度最小的非avl子树都可以分为一下四种情况：
(1)a的左子树比a的右子树的高度高2且设a的左节点为b，b的左子树高度大于b的右子树高度。采用右旋的方式调整。如图：
（2）a的右子树比a的左子树的高度高2且设a的右节点为b，b的右子树高度大于b的左子树高度。采用左旋的方式调整。如图：
（3）a的左子树比a的右子树的高度高2且设a的左节点为b，b的右子树高度大于b的左子树高度。采用先左旋在右旋，即先左旋b子树成第（1）中情况，然后右旋。如图：
（4）a的右子树比a的左子树的高度高2且设a的右节点为b，b的左子树高度大于b的右子树高度。采用先右旋在左旋，即先右旋b子树成第（2）中情况，然后左旋。如图：
AVL树的效率
众所周知，二叉平衡搜索树的时间复杂度为O(logn).
插入和删除整体上时间复杂度为O(logn)
但是由于要求非常严格，每次失去结构都要调整，导致效率不如红黑树。
AVL树的使用
红黑树插入和删除比avl树的效率高点，所以大部分应用场景用红黑树。