数据结构-算法-时间复杂度
算法特性
- 有穷：步骤有穷、时间有限
- 确定：语句无二义
- 可行：可运行可实现
- 输入：输入可有可无
- 输出：与输入有确定关系
好算法的标准
- 正确：能满足问题
- 可读：方便阅读
- 健壮：容错处理
- 通用：对同数据类型的其他数据可用
- 高效率低存储
时间复杂度
算法的控制结构
- 顺序
- 分支
- 循环
- 加减乘除赋值…（原操作）
算法执行时间
（原操作的执行次数乘以原操作的执行时间）的累加
执行时间我们无法计算，但是，执行时间与原操作执行次数之和成正比，所以可用
频度T（n）（ ->原操作的执行次数 ： ）表示算法的执行时间
T（n）转[O（n）时间复杂度]
保留T（n）的最高阶，忽略低阶项与常系数
一般判断算法也不用算T（n）了，目测出O（n）即可
- 常数阶O（1） ：无循环语句
- 线性阶O（n）：一重循环
- 平方阶O（n方）：二重循环
- 立方阶O（n立方）：三重循环
- 对数阶O（log2[n]）树的结点是2的n次方，这是有关树的时间复杂度 / O（nlog2[n]）典型堆排序
- 指数阶O（2的n次方）