Pandas核心数据结构

1. Series

series是一维带标签的数组，数组内可放任意数据

s=pd.Series(data,index=index)

其中，index是一个列表，用来存放数据标签，data可以是不同的数据类型。
data可为字典、array数组、标量等。

Series对象性质：

• 类narray对象

• 类dict对象
  
• 标签对齐操作
  

2. DataFrame

DataFrame是二维带行列标签的数组，可想象为Excel表格

df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)

其中,index为行标签，columns为列标签
data可以是

• 由一维numpy数组，list，Series构成的字典
  
• 二维numpy数组
  
• 一个Series
  
• 另外的DataFrame对象
  
  Series构成的字典：
  
  list构成的字典：
  
  Series：
  
  list：
  

特性：

1. 列的选择，增加和删除
2. 索引和选择
3. 数据对齐
4. 使用numpy函数

3. Panel

Panel是三维的标签数组