利用用户医疗文本挖掘用户个人疾病相关的事件，这个系统，流水线模式：
1，时间提取 -》 event extraction
2，时间线结构生成 -》 temporal tagger and resolver
首先是基于term的相关文本探测和过滤，然后根据相关文本对term进行优化（互相吸收过滤），最后进行聚类（用到lda，word2vec）等方法；然后是时序的生成，采用了时序表达的方法（基于规则的方法）。
总结，这篇论文领域不太相同，不好评论，不过方法类似jiewei li的方法，但是研究单个用户的内容，相当于任务更偏向应用，最后，因为用户文本的内容相关性更集中，所以处理更简单。