风险管理框架
大数据风控实践课程
第1章 概述
- 1.1 大数据风控框架
第2章 反欺诈
- 2.1 身份核验与黑名单
- 2.2 设备指纹(代码)
- 2.3 关联风险评分(代码)
- 2.4 社区发现(代码)
第3章 评分卡
- 3.1 单特征bad rate (代码)
- 3.2 数值特征 Binning (代码)
- 3.3 特征交叉 Feature Crossing (代码)
- 3.4 多特征组合 Decision Tree 原理 (代码)
- 3.5 多特征组合 Decision Tree 应用 (代码)
- 3.6 多元回归 Logistic Regression 原理 (代码)
- 3.7 多元回归 Logistic Regression 应用 (代码)
- 3.8 模型评估 KS-AUC
- 3.9 IV值特征筛选 (代码)
- 3.10 WOE编码 (代码)
- 3.11 评分卡 (代码)
- 3.12 Wrap Up
详细内容：
https://edu.csdn.net/course/detail/26369