总结：
1. 模型选择：——交叉验证（Model selection）
① 保留交叉验证（Hold-out cross validation）
② k重交叉验证（k-fold cross validation）
③ 留一验证法（Leave-one-out cross validation）
2. 特征选择（Feature selection）
① 正向搜索/反向搜索（forward/backwardsearch）
② 过滤特征选择（filter feature selection）
③ 贝叶斯正则化
贝叶斯正则化：
参考链接：
① ：https://blog.csdn.net/sinat_37965706/article/details/70991288
②：https://blog.csdn.net/linkin1005/article/details/42869331