有时候不一定找深度学习的活，找传统的图像处理的活
1. 相机标定
内参和外参
2. 畸变矫正
3. 滤波预处理
4. 模板匹配(定位和识别)
opencv封装了模板匹配的代码，在此处
匹配有好多种方法，其中CV_TM_SQDIFF 平方差匹配法：该方法采用平方差来进行匹配；最好的匹配值为0；匹配越差，匹配值越大，具体原理可看此处
5. 几何变换(定位和识别)
放大缩小等
6. 形态学分析 (定位和识别)
以车牌为例，可以看这个教程
图像的形态上的处理有
灰度化、二值化、开操作和闭操作，腐蚀和膨胀操作、边缘检测(candy)
其中开操作时先腐蚀后膨胀。
7. 尺寸测量和缺陷分析
可以通过深度学习来做，例子在此处
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