第2章CUDA安装

在安装CUDA的时候，会安装三个大的组件，分别是NVIDIA驱动、toolkit和samples。驱动用来控制gpu硬件，toolkit里面包括nvcc编译器、Nsight调试工具(支持Eclipse和VS，linux用cuda-gdb)、分析和调试工具和函数库。samples或者说SDK，里面包括很多样例程序包括查询设备、带宽测试等等。接下来笔者就带领大家安装CUDA。

2.1 Windows安装CUDA（GeForce 610M+CUDA7.5）

首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。

图2-1
【注】笔者的是GeForce 610M，请读者自行查看显卡型号。
CUDA支持链接：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
笔者可以查看自己的电脑是否支持CUDA。
在英伟达的官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，我的是笔记本，下载笔记本的安装套件，双击打开安装即可，如下图，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
【注】笔者安装的是7.5（2015年9月）版本的，最新的版本是9.0（2017年9月），安装方法基本都差不多。
【第一步】系统检查。
双击可执行程序进行安装即可自动检查。

图2-2
【第二步】同意许可协议。

图2-3
【第三步】安装选项设置。

图2-4
【第四步】安装程序。

图2-5

图2-6
安装完成。

图2-7
CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，如下图所示。

图2-8
接下来就是测试安装环境了，英伟达官方提供了实例代码，目录是C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\ ，在该目录下有几个版本的VS解决方案，笔者使用的是VS2012，因此使用Samples_vs2012.sln，运行结果如下图所示。

图2-9

2.2 Linux下安装CUDA

笔者有空再更新了。
接下来开启CUDA编程之旅吧。