首先检查Anaconda详情
进入Windows中的命令模式
（1）检测anaconda环境是否安装成功：conda --version (在Anaconda Prompt或者cmd中都可以执行)
版本不是最新的话执行如下命令进行更新： conda update -n base -c defaults conda
（2）检测目前Anaconda中安装了那些环境变量：conda info --envs (在Anaconda Prompt或者cmd中都可以执行)
使用Anaconda管理多个版本的Python环境
（3） 查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本：conda search --full -name tensorflow
在Anaconda中安装Tensorflow
1. 进入windows命令模式(cmd)（在Anaconda Prompt或者cmd中都可以执行），创建tfenv环境，安装python3.6： conda create --name tfgpu python=3.6 或conda create -n tfgpu python=3.6
（如果刚才添加的tfgpu环境，不再使用，卸载环境，可通过执行命令：conda remove –n tfgpu --all，进行删除）
2. **刚新建的虚拟环境，conda activate tfgpu
检测tfenv的环境添加到了Anaconda里面：conda info --envs
看到，已经创建成功。
检测当前环境中的Python版本：python --version
3.在tfgpu环境中正式安装tensorflow包
用Ppip安装：
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu
用国内源安装： pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #默认安装最新版本
pip install tensorflow-gpu==1.10 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #在包名后面加==和版本号可指定版本安装
用conda安装：
GPU版本： conda install tensorflow-gpu
CPU版本：conda install tensorflow