scipy 包是 python 常用的科学计算包，在其官网上提供了如下的安装方式，
pip install –user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
很不幸，这只适合 Mac or Linux 系统，对于上述包，下面提供一种在 win7 64 位系统可行的安装方法。
在安装之前，你需要保证已经安装好 python 2.7 及 pip. （现在官网提供的 python 2 的安装包，只要完整安装，都默认安装 pip）
在 windows 下，我们安装 whl 的包文件，这可以从 Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages，上面提供的包非常全。
首先下载 Numpy 这个包，在 Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages 上，已经将 mkl 这个包大包在一起，注意下载跟系统对应的包
Fig.1 Numpy+MKL 包
接下来，可以先把所有需要的包都先下载下来，即 scipy matplotlib jupyter pandas sympy nose ， 原有的 ipython 需要自己另外安装，可以直接用 pip 安装，
pip install ipython
此外，nose 需要从官网下载 whl 文件，需要特别注意的一点是，在下载 matplotlib 时，我们可以看到一个额外的要求，见 Fig.2
Fig.2 Requires packages
这里涉及到好几个需要在 matplotlib 安装时用到的包，我们也一一下载下来，安装的时候就按照 Fig.2 中的顺序安装即可。
所有包下载完成后，可以进入安装步骤，为了安装 whl 文件，需要先安装 wheel ，命令如下：
pip install wheel
完成后，在 cmd 中进入到刚才下载包所在的文件夹，然后用 pip 一个包一个包的安装，如
pip install numpy-1.13.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
……
……
所有包安装完成后，我们测试一下 matplotlib 是否安装成功，首先进入 ipython 输入命令，见 Fig.3
from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])
plt.show()
Fig.3 用 matjplotlib 绘制曲线
运行结果如下，见 Fig.4
Fig.4 运行结果
至此，安装成功！！☺