Numpy库入门
Python数据分析与展示

1.1.2ndarray数组的变换
对于创建后的ndarray数组,可以对其进行维度变换和元素类型变换
a = np.ones((2,3,4), dtype=np.int32)

ndarray数组的维度变换
Python数据分析与展示(二)(基于北理MOOC)

Python数据分析与展示(二)(基于北理MOOC)
Python数据分析与展示(二)(基于北理MOOC)

Python数据分析与展示(二)(基于北理MOOC)

astype()方法一定会创建新的数组(原始数据的一个拷贝),即使两个类型一致
ndarray数组向列表的转换
ls = a.tolist()
Python数据分析与展示(二)(基于北理MOOC)

数组的索引和切片
索引:获取数组中特定位置元素的过程
切片:获取数组元素子集的过程

一维数组的索引和切片:与Python的列表类似
Python数据分析与展示(二)(基于北理MOOC)

多维数组的索引:
Python数据分析与展示(二)(基于北理MOOC)

Python数据分析与展示(二)(基于北理MOOC)

ndarray数组的运算
数组与标量之间的运算
数组与标量之间的运算作用于数组的每一个元素
实例
计算a与元素平均值的商
Python数据分析与展示(二)(基于北理MOOC)

NumPy一元函数
对ndarray中的数据执行元素级运算的函数
Python数据分析与展示(二)(基于北理MOOC)

Python数据分析与展示(二)(基于北理MOOC)
Python数据分析与展示(二)(基于北理MOOC)

实例:
Python数据分析与展示(二)(基于北理MOOC)

NumPy二元函数
Python数据分析与展示(二)(基于北理MOOC)

NumPy二元函数实例
Python数据分析与展示(二)(基于北理MOOC)

相关文章:

  • 2021-09-16
  • 2021-08-03
  • 2021-05-26
  • 2021-09-08
  • 2021-11-13
  • 2021-09-26
  • 2021-05-01
  • 2021-05-24
猜你喜欢
  • 2022-01-01
  • 2021-09-02
  • 2021-05-25
  • 2021-11-17
  • 2021-08-15
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
相关资源
相似解决方案