第四章 朴素贝叶斯 4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类 4.1.1 基本方法 朴素贝叶斯法实际上学习到生成数据的机制，所以属于生成模型。 条件独立假设等于是说用于分类的特征在类确定的条件下都是条件独立的。这一假设使朴素贝叶斯法变得简单，但有时会牺牲一定的分类准确率。 4.1.2 后验概率最大化的含义 4.2 朴素贝叶斯法的参数估计 4.2.2 学习与分类算法 4.2.3贝叶斯估计 相关文章： 2021-10-16 2021-09-25 2021-05-25 2022-12-23 2021-08-16 2021-11-23 2021-05-21