机器学习理论基础详解---第一天

文章目录

• 大数据时代究竟改变了什么
• 大数据的4V特征(理解)
• 大数据与机器学习区别
• 大数据项目架构-以电信日志分析为例
• 大数据项目架构-以电信日志分析为例(理解)-配置和医疗扩展
• 医疗数据系统
• 机器学习-人工智能发展
• 机器学习与人工智能的概念区别和联系
• 机器学习与数据、数据分析、数据挖掘区别和联系
• 什么是机器学习
• 基于规则的学习和基于模型的学习

大数据时代究竟改变了什么

大数据的4V特征(理解)

随着数据不断增加，有价值的数据也逐渐多起来。

大数据与机器学习区别

大数据做的是基础的数据存储，以及数据统计计算。
机器学习是要从处理好的数据中去挖掘出大量有价值的数据，并利用算法训练出好的模型，从而对现实世界做出预测。

大数据项目架构-以电信日志分析为例

机器学习位于大数据的上层。

大数据项目架构-以电信日志分析为例(理解)-配置和医疗扩展

医疗数据系统

机器学习-人工智能发展

机器学习与人工智能的概念区别和联系

机器学习与数据、数据分析、数据挖掘区别和联系

什么是机器学习

基于规则的学习和基于模型的学习