Richardson–Lucy算法是一个在泊松噪声背景下用于图像恢复的迭代技术。其旨在通过使用期望最大化算法来使恢复图像的似然性最大化。该算法需要对图像退化的过程进行良好的估计，以实现精确恢复。导致图像模糊的原因有很多，例如目标移动，离焦透镜，或着大气湍流，这些都是可由系统的点扩散函数（PSF）来描述。
一般的Richardson–Lucy算法收敛到最终的结果需要很多次的迭代，这限制了其在某些时间紧张型场合的使用。因此出现了许多的加速算法，David S. C. Biggs 和Mark Andrews提出的基于矢量外推原理的方法就是其中之一，该方法在速度和稳定性方面都有着重要的提高。