论文信息：
Exploiting Deep Generative Prior for Versatile Image Restoration and Manipulation
论文链接：arxiv.org/abs/2003.13659
代码链接：XingangPan/deep-generative-prior
参考链接：
https://www.yanxishe.com/postDetail/20541
https://blog.csdn.net/lgzlgz3102/article/details/107724664
动机：挖掘生成模型的图像先验
能否以及如何利用在大规模自然图像上训练的GAN作为一种通用的图像先验？
- Discriminator Guided Progressive Reconstruction —— 使用与该生成器对应的判别器来作为距离度量
- 先整体后局部：渐进式重建
Image Restoration —— 相关实验：
该方法应用于： 上色，补全，超分辨率、 图像编辑、Adversarial Defense（对抗防御）、Random Jittering（随机抖动）、Image morphing（图像渐变——做动画）、 Category transfer（类别转换——编辑语义信息）
都取得了一定（较好）的效果；